Panamá avanza en la construcción de un ecosistema alrededor de la inteligencia artificial, mientras las empresas enfrentan el desafío de convertir su adopción tecnológica en mejoras concretas de productividad. El Gobierno aprobó en agosto de 2026 la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, que plantea utilizar esta tecnología para fortalecer la productividad y competitividad del país. Sin embargo, el Informe de Actividad Económica de ELEMÉNTE, realizado entre 237 empresas, señala que el 39% no cuenta con responsables ni procesos claros para gestionar la IA, otro 38% la supervisa de forma aislada por áreas y apenas el 11% reporta tenerla integrada y generando valor.
Para Trycore, la brecha no depende únicamente de incorporar más herramientas, sino de conectar tecnología, procesos, información y equipos. “Una organización puede tener diferentes soluciones en sus áreas y seguir operando de manera fragmentada”, explicó Jhonatan Segura, CTO de Trycore, quien advierte que sistemas como CRM, ERP, automatizaciones o herramientas de IA pueden perder parte de su potencial cuando los flujos entre departamentos continúan dependiendo de correos, hojas de cálculo, chats y aprobaciones manuales. La compañía señala como referencia un proyecto realizado con BBVA Colombia, donde la integración de su plataforma de préstamos mediante BPM permitió centralizar la gestión operativa de 460 oficinas y, según Trycore, reducir en 30% los costos operativos y riesgos asociados.
Ante esta situación, Trycore desarrolló el Scorecard de Agilidad Organizacional, una herramienta de autodiagnóstico que evalúa agilidad estratégica, capacidad de entrega e innovación y madurez cultural para identificar silos, puntos de espera y desconexiones entre sistemas y áreas. El desafío adquiere mayor relevancia a medida que Panamá implementa una estrategia nacional sustentada en seis pilares que incluyen infraestructura, talento, gobernanza de datos y ciberseguridad, gobernanza de la IA y aplicación en sectores estratégicos. Para las empresas, el siguiente paso será determinar no solo dónde utilizar inteligencia artificial, sino qué procesos necesitan transformar para que esa inversión produzca resultados medibles.
